1970
让计算机参与对话
Jaime R. Carbonell 提出的 SCHOLAR,尝试用知识网络组织南美地理知识。学生可以提出问题,系统也能提问并回应,早期计算机辅导由此开始探索双向对话。
SCHOLAR知识网络与双向问答
从理解学生的回答,到参与一场开放的对话,人工智能进入教育的方式不断变化。回看这段历史,也是在追问:技术怎样帮助人学习?
Jaime R. Carbonell 提出的 SCHOLAR,尝试用知识网络组织南美地理知识。学生可以提出问题,系统也能提问并回应,早期计算机辅导由此开始探索双向对话。
LISP 智能辅导系统尝试追踪学生解决问题的步骤,在发现错误时提供反馈。这一时期的研究将认知心理学与人工智能结合,关心的不只是答案,还包括学习者如何抵达答案。
ChatGPT 等对话工具让生成、解释和修改文字变得更容易接触。它们进入备课、写作与自学等场景,也让人们重新讨论信息可靠性、隐私和教师与学生的角色。
教育中的 AI 不只有一种用途。它可以帮助解释、练习和反馈,也需要由教师与学习者判断何时使用、如何核验。理解它的历史,有助于看清今天的可能与选择。